Test Driven Development, mais conhecido como TDD, é uma abordagem de desenvolvimento de software onde os testes são escritos antes do código de produção. O objetivo principal do TDD é garantir que cada parte do sistema seja testada de forma automatizada, tornando o processo de desenvolvimento mais seguro, previsível e de alta qualidade.
Testes falhando são comuns durante o desenvolvimento de software, e depurá-los rapidamente é essencial para produtividade. Neste guia, você vai aprender como utilizar o Chrome DevTools para depurar testes Jest e descobrirá as melhores práticas para resolver problemas comuns de forma eficiente.
A cobertura de testes, ou coverage, é uma métrica que mede o quanto do seu código está sendo testado por testes automatizados. Quando você executa testes com Jest utilizando a flag --coverage, ele gera um relatório detalhado que mostra quais partes do seu código estão ou não sendo testadas. Entender esse relatório é fundamental para garantir a qualidade e a segurança da sua aplicação.
Testar código com Jest vai além de verificar se uma função retorna o valor esperado. Podemos simular APIs, validar dados reais e garantir que nosso código funciona mesmo com entradas externas. Neste post, vamos criar um exemplo prático: **uma API falsa que retorna CPFs** e uma função que valida se esse CPF é verdadeiro. Tudo isso com testes automatizados.
É comum em JavaScript executar código de forma assíncrona. Quando você tiver código assíncrono, o Jest precisa saber quando ele foi concluído para então seguir com os testes seguintes. Felizmente, o Jest oferece várias formas de lidar com isso.
React é uma biblioteca JavaScript para construção de interfaces de usuário. Ela facilita a criação de componentes reutilizáveis e a gestão eficiente de estados na sua aplicação. Criado pelo Facebook, é atualmente uma das ferramentas mais populares no desenvolvimento web moderno.
Neste post, vamos criar uma API mockada de usuários usando apenas JavaScript puro, sem frameworks como Express, e testar seus endpoints com Jest. Essa prática ajuda a entender como simular comportamentos de APIs e validar as respostas esperadas.